Intelligence Artificielle en Imagerie dans le diagnostic et le suivi sous traitement du lymphome B diffus à grandes cellules : étude de corrélations entre indicateurs conventionnels et nouveaux indicateurs
Finalité de la recherche
La tomographie par émission de positons (TEP) est une technique d’imagerie médicale non invasive, qui permet de rendre compte de la répartition de la fixation, en 3 dimensions, d’un radiotraceur injecté dans l’organisme. En onco-hématologie, le traceur (vecteur + radionucléides) le plus utilisé est le 18-FDG (Fluorodéoxyglucose).
La TEP FDG a un rôle prépondérant dans la prise en charge de certains types de lymphomes dits avides de FDG : les lymphomes de Hodgkin, les lymphomes B diffus à grandes cellules (DLBCL) et les lymphomes folliculaires. Ici, nous nous intéressons uniquement au DLBCL car c’est le lymphome agressif le plus fréquent de l’adulte (environ 5000 nouveaux cas par an, avec une survie de 71% à un an et 51% à 5 ans).
Le rôle de la TEP-FDG se situe au diagnostic mais aussi aux différentes étapes de la prise en charge.
par cette étude, nous espérons montrer l’intérêt et l’apport de nouveaux indicateurs calculés par IA, pour le diagnostic, mais aussi au décours du suivi, pour évaluer la réponse tumorale au traitement, des patients traités pour un lymphome B diffus à grandes cellules B (DLBCL).